Рентгенолог – не человек. Он – нейросеть из Чистополя
В ничем не примечательном с виду здании на окраине города на Каме творится настоящая фантастика. Каждые несколько секунд искусственный интеллект выносит вердикт: есть или нет патологии на снимке очередного пациента.
16 марта 2026
«ФтизисБиоМед», ИИ-сервис компании «Вектор», сегодня обрабатывает почти 40%* рентгенограмм и флюорограмм со всей страны. И это только начало: мобильные телемедицинские комплексы «ТатТелеМед» с тем же ИИ на борту готовы отправиться туда, где нет ни врачей, ни устойчивого интернета, но есть люди, чьи жизни зависят от вовремя поставленного диагноза.

88 МИЛЛИОНОВ СНИМКОВ ГЛАЗАМИ ВРАЧЕЙ
«Вектор» – яркий пример региональной компании, раз за разом взмывающей на гребень технологической волны. Во многом благодаря таланту и визионерской прозорливости своего генерального директора, Виктора Классена. Доктор технических наук, профессор, он приехал в Чистополь в 1986 году строить космический локатор на базе часового завода «Восток». В 1991‑м переизобрёл предприятие: привёз в Татарстан первые в стране цифровые АТС и сотовую связь. Потом – спутниковые технологии, системы оповещения, беспилотники. Каждый раз до того, как разработка становилась мейнстримом. Ставка на медицинский ИИ сделана по той же логике: увидеть будущее раньше других.
– Каждый год в стране появляется 88 млн флюорографических снимков. И врачи должны всё это посмотреть глазами! – говорит Виктор Классен. – Должны вовремя разглядеть очаг, различить типы патологий, не уставать, не отвлекаться. И при этом подвергаться воздействию рентгеновского излучения. Врачи просто не хотят этим заниматься, и их можно понять. Когда мы вникли в проблему, стало ясно: нужен тектонический сдвиг. И мы решили его устроить.

У БОЛЕЗНИ ЦИФРОВОЙ ПОРТРЕТ
Советские математики уже пробовали научить машину анализировать снимки, но алгоритм лишь научился находить рёбра. Современная технология – свёрточная нейронная сеть – способна на большее. Но прежде её нужно обучить.
– Чтобы ИИ правильно читал снимки, ему нужно показать тысячи размеченных примеров. На основе обучающей выборки нейросеть формирует математическое описание каждого типа отклонений. Фактически у каждой патологии появляется свой цифровой портрет, – говорит Илья Просвиркин, IT-директор «Вектора».
Старт проекту был дан в 2015 году. Долгое время не хватало базы изображений. На помощь пришёл Раис Татарстана Рустам Минниханов: при его содействии «Вектору» выделили более 250 тыс. снимков из республиканских архивов. В итоге «ФтизисБиоМед» стал одной из первых ИИ-разработок в России, зарегистрированных как медицинское изделие. Сегодня он выдаёт результат за 10 секунд и уже провёл диагностику более 6 млн снимков. Точность достигает AUC 0,965. Нейросеть распознаёт 13 типов патологий и определяет норму – на её долю приходится 70% снимков. Эту часть врачу пересматривать не нужно. Благодаря ИИ у врача остаётся намного больше времени на изучение выявленных патологий. А значит, и качество диагностики выше.

«МНЕНИЕ РОБОТА» СТАНОВИТСЯ НОРМОЙ
Передовое научное сообщество не просто приняло разработку из Чистополя – оно встало у её истоков. Академик Александр Чучалин и его коллеги с первого дня выступают научными консультантами проекта. В том числе благодаря этому «ФтизисБиоМед» в свою очередь оказался у истоков внедрения ИИ в повседневную врачебную практику.
– Когда я услышал, что Собянин затевает московский эксперимент, я туда буквально примчался, – рассказывает Виктор Классен. – На Петровке четыреста лучших рентгенологов в реальных условиях начали проверять, работает ли ИИ в медицине. За пять лет более 14 млн исследований, самая крупная в мире выборка такого рода. Заявки подавали порядка пятисот фирм. Работать в реальном здравоохранении стали единицы. И мы – в их числе!
Во многом благодаря этому эксперименту с 2025 года флюорография с ИИ включена в программу ОМС.

ЭКОНОМИКА ПРОТИВ ЦИФРОВОГО НЕРАВЕНСТВА
Научно-технический прогресс, кадровый голод во фтизиатрии, жёсткая экономика здравоохранения – всё это аргументы в пользу ИИ-диагностики. Вопрос «Можно ли доверять машине снимки?» сегодня скорее звучит как «Можно ли себе позволить этого не делать?». По данным Минздрава РФ, лечение туберкулёза на начальной стадии стоит в 10 раз дешевле, чем на поздних.
Но такая экономика работает там, где работает интернет. А несколько миллионов россиян живут на территориях, где его нет. На этот случай «Вектор» создал «ТатТелеМед» – передвижную флюорографическую установку на шасси «КАМАЗа» со связью 4G, спутниковой антенной и дизель-генератором. Нажатие кнопки – и село в десятках километров от ближайшей вышки становится точкой на карте телемедицины.
– Мы тестировали комплекс при минус сорока и плюс сорока – отлично работает, – говорит Борис Классен, директор ООО «ТатТелеМед». – Присутствие врача не нужно, нужны только лаборант и водитель. ИИ работает как система первого чтения. Комплекс подходит для госзакупок – мы выдержали все ГОСТы, Росздравнадзор выдал регудостоверение.
«СӘЛАМӘТ БУЛЫГЫЗ» С «ТАТТЕЛЕМЕД»!
«КАМАЗ» – машина, которая не знает границ, а спутниковая антенна на его крыше при экспорте перенастраивается под спутниковые группировки любой страны. «Вектор» уже ведёт переговоры с партнёрами из стран Азии, Африки и Латинской Америки. Комплекс демонстрировался Президенту Узбекистана Шавкату Мирзиёеву, а «ФтизисБиоМед» представлял решения на Женевском форуме здравоохранения и в Токио.
– Нашей стране нужны тысячи таких комплексов. А Индии, Китаю, Индонезии – десятки тысяч, – говорит Михаил Мясников, коммерческий директор «ТатТелеМед». – Везде одни и те же проблемы: врачей не хватает, люди живут далеко от больниц. «ТатТелеМед» – универсальное решение.
Татарстан получает шанс создать уникальный прецедент – высокотехнологичный медицинский экспорт, рождённый в маленьком городе на Каме и адресованный всему миру. Впрочем, для команды, которая когда‑то привезла в Чистополь первую в стране цифровую сотовую связь, расстояния никогда не были помехой.
* От общего объёма снимков, передающихся медицинскими организациями для обработки ИИ-сервисами.
АО РК «Вектор»,
ИНН 1652004240,
Реклама, erid: 2VtzqxHJYGM
Добавить комментарий